СКИДКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ДО 80% СКИДКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ДО 80% СКИДКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ДО 80% СКИДКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ДО 80% СКИДКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ДО 80% СКИДКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ДО 80% СКИДКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ДО 80%
часов теории
10
часов практических занятий
10
модуля обучения
5
Изучите основные концепции и принципы аналитики данных в маркетинге, а также методы и инструменты сбора, обработки и анализа данных.
Освоение ключевых концепций и инструментов аналитики
Узнаете о принципах сегментации аудитории и таргетинга на основе данных, а также основах оценки эффективности маркетинговых кампаний.
Разработка и оптимизация маркетинговых стратегий
Научитесь собирать и обрабатывать данные из различных источников, включая CRM-системы и веб-аналитику.
Сможете выявлять ключевые тенденции и закономерности, а также создавать информативные визуализации да
Сможете выявлять ключевые тенденции и закономерности, а также создавать информативные визуализации да
Практика на реальных кейсах
Гибкий график: видеолекции, вебинары и практика в удобное время. Все материалы доступны онлайн. Доступ к материалам программы открыт в течении 3 месяцев после ее окончания.
Программа без отрыва от работы
Данные о выданном удостоверении о профессиональной переподготовке заносятся в федеральный реестр документов об образовании и квалификации (ФРДО).
Удостоверение образца
Преподаватель программы из индустрии с реальным опытом в маркетинге и процессах цифровизации бизнеса.
Преподаватели-практики
О программе
Программа
- Аналитика данных представляет собой процесс систематического анализа информации для принятия обоснованных бизнес-решений. В современном бизнесе она играет ключевую роль, позволяя компаниям выявлять тренды, оптимизировать процессы и повышать конкурентоспособность. Данные делятся на структурированные, которые легко поддаются анализу, и неструктурированные, требующие дополнительных усилий для обработки.
- Сбор данных может осуществляться различными способами, включая опросы, веб-аналитику и использование CRM-систем. Эффективная обработка и очистка данных являются необходимыми этапами перед анализом, так как они обеспечивают достоверность и качество получаемых результатов.
- Существуют множество инструментов для аналитики данных, , каждый из которых имеет свои уникальные функции для визуализации и анализа информации. Кроме того, знание основ работы с Excel позволяет проводить более глубокий анализ и манипуляции с данными.
- Методы анализа данных включают дескриптивный, предсказательный и прескриптивный анализ, каждый из которых служит своей цели в понимании и интерпретации данных. Визуализация данных помогает эффективно представлять результаты анализа, делая их более понятными и доступными для различных аудиторий.
- Аналитика данных позволяет проводить сегментацию аудитории и таргетинг, что значительно повышает эффективность маркетинговых кампаний. Оценка результатов на основе данных помогает компаниям адаптировать свои стратегии, увеличивая возврат на инвестиции и улучшая взаимодействие с клиентами.
Итоговая аттестация проходит в формате зачета.
Преподаватели и эксперты программы
- Кылчик Василий НиколаевичДиректор ИП «VN Consulting», независимый эксперт по маркетингу и процессам цифровизации бизнеса.
Как приступить к обучению
Подбор программы
Выбрать программу и оставить заявку
Подача документов
Пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru
Подготовка документов
Получить договор и документы для оплаты
Старт обучения
Внести оплату и начать обучение
